Компактная MLX-конверсия мультимодальной модели для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/SmolVLM-256M-Instruct-4bit — четырёхбитная конверсия мультимодальной модели HuggingFaceTB/SmolVLM-256M-Instruct в формат MLX, опубликованная mlx-community. Модель семейства Idefics3 принимает текстовые запросы и изображения и формирует текстовые ответы; предназначена для диалоговых сценариев с визуальным содержимым, включая описание изображений и ответы на вопросы по ним.
В метаданных указана архитектура Idefics3ForConditionalGeneration и поддержка чата и зрения. Модель создана на основе SmolLM2-135M-Instruct и SigLIP Base Patch16-512; в README сказано, что конверсия выполнена с помощью mlx-vlm 0.1.11. Репозиторий заявляет лицензию Apache-2.0. Карточка отсылает за подробностями к исходной модели, поэтому конкретные ограничения и характеристики контекста здесь не приведены.
Английский указан как язык карточки; перенос на другие языки не подтверждён. README не приводит сведений о точности и длине контекста и отсылает к карточке исходной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from HuggingFaceTB/SmolVLM-256M-Instruct using mlx-vlm version 0.1.11.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/SmolVLM-256M-Instruct-4bit --max-tokens 100 --temp 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.