Компактная мультимодальная модель Idefics3 для ответов на текстовые запросы по изображениям, преобразованная в формат MLX для запуска через mlx-vlm.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SmolVLM-256M-Instruct-bf16 — компактная мультимодальная модель семейства Idefics3 от mlx-community, преобразованная в формат MLX из HuggingFaceTB/SmolVLM-256M-Instruct. Она принимает изображения и текстовые запросы и генерирует текстовые ответы, поэтому подходит для диалога о содержимом изображений и других задач визуально-языкового взаимодействия. В метаданных указана архитектура Idefics3ForConditionalGeneration, а модель обучалась с использованием наборов HuggingFaceM4/the_cauldron и HuggingFaceM4/Docmatix.
Репозиторий предназначен для запуска через mlx-vlm и содержит веса bf16 в формате MLX; конвертация выполнена из исходной модели с помощью mlx-vlm версии 0.1.11. Карточка указывает лицензию Apache-2.0. Язык карточки — английский; поддержка других языков в предоставленных данных не подтверждена.
Предоставленные данные не содержат результатов оценки качества или подробных сведений об ограничениях; подтверждён только английский язык карточки модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from HuggingFaceTB/SmolVLM-256M-Instruct using mlx-vlm version 0.1.11.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/SmolVLM-256M-Instruct-bf16 --max-tokens 100 --temp 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.