Конвертированная в MLX компактная мультимодальная модель для ответов на вопросы об изображениях, их описания и разбора документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/SmolVLM-Instruct-bf16 — конверсия модели HuggingFaceTB/SmolVLM-Instruct в формат MLX, выполненная сообществом mlx-community с помощью mlx-vlm 0.1.2. Это компактная мультимодальная модель семейства Idefics3 для диалога по изображениям и текстовым запросам: она может описывать визуальное содержимое, отвечать на вопросы об изображениях и помогать разбирать документы. Модель принимает текст и изображения, выдаёт текст; в метаданных указан английский язык.
Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README отсылает к исходной карточке HuggingFaceTB/SmolVLM-Instruct за подробностями о модели; сведения о размере и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.
README этой конверсии не приводит подробных характеристик и ограничений; для них карточка отсылает к исходной модели HuggingFaceTB/SmolVLM-Instruct.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from HuggingFaceTB/SmolVLM-Instruct using mlx-vlm version 0.1.2.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/SmolVLM-Instruct-bf16 --max-tokens 100 --temp 0.0
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.