/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Размер весов
2,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
voxtral_tts · dense
Базовая модель
Voxtral-4B-TTS-2603
Опубликована
27 мар 2026

Voxtral-4B-TTS-2603-mlx-4bit

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Voxtral-4B-TTS-2603-mlx-4bit — это 4-битная версия мультиязычной модели преобразования текста в речь Voxtral-4B-TTS-2603, разработанной Mistral AI и адаптированной сообществом mlx-community для MLX.

1 868скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены27 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель содержит около 4 миллиардов параметров, занимает примерно 2,5 ГБ и предназначена для генерации речи из текста, в том числе на устройствах Apple Silicon через библиотеку mlx-audio.

Модель поддерживает девять языков: английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, арабский и хинди. Доступно 20 предустановленных голосов, включая мужские и женские варианты для большинства языков. Генерируемое аудио имеет частоту дискретизации 24 кГц. На Apple Silicon 4-битная версия показывает коэффициент реального времени около 0,97 для коротких запросов и 0,74 для длинных, то есть способна работать быстрее реального времени.

Сильные стороны модели — мультиязычность, набор готовых голосов, относительно небольшой размер и эффективное 4-битное представление, удобное для локального запуска. Ограничение заключается в том, что README не содержит подробностей об архитектуре, максимальной длине контекста, качестве синтеза, возможностях управления интонацией или совместимости с платформами, отличными от Apple Silicon и MLX. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, допускающей использование с указанием авторства, но некоммерческое.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Voxtral-4B-TTS-2603 (MLX 4bit)

MLX 4bit version of mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603 — a 4B parameter multilingual text-to-speech model with 20 voice presets across 9 languages.

Size: ~2.5GB

Use with mlx-audio

pip install -U mlx-audio
from mlx_audio.tts.utils import load

model = load("mlx-community/Voxtral-4B-TTS-2603-mlx-4bit")

for result in model.generate(
    text="Hello, this is a test of Voxtral text-to-speech!",
    voice="casual_male",
):
    # result.audio is an mx.array of 24kHz audio samples
    print(f"Generated {result.audio_duration} of audio")

Available Voices

English: casual_male, casual_female, cheerful_female, neutral_male, neutral_female

French: fr_male, fr_female | Spanish: es_male, es_female | German: de_male, de_female

Italian: it_male, it_female | Portuguese: pt_male, pt_female | Dutch: nl_male, nl_female

Arabic: ar_male | Hindi: hi_male, hi_female

Throughput (Apple Silicon)

VariantShort RTFLong RTFSize
4-bit0.97x0.74x~2.5GB
6-bit1.15x1.07x~3.5GB
bf166.50x6.32x~8GB

RTF = Real-Time Factor (lower is faster, <1.0 = faster than real-time).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
f98fc91

0 моделей