/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
21,7 млрд
Размер весов
63,8 ГБ
Лицензия
bigcode-openrail-m
Архитектура
starcoder2 · dense
Базовая модель
starcoder2-15b
Библиотека
transformers
Опубликована
12 фев 2025

bigcode-starcoder2-15b-fp32

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Конвертированная в MLX модель StarCoder2-15B для генерации и автодополнения кода по контексту.

124скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/bigcode-starcoder2-15b-fp32 — конвертированная в формат MLX модель StarCoder2-15B, опубликованная mlx-community. Она предназначена для генерации и автодополнения программного кода по текстовому контексту, в том числе для заполнения пропусков внутри кода. В карточке указано, что исходная модель bigcode/starcoder2-15b преобразована с помощью mlx-lm 0.21.1; метаданные описывают архитектуру StarCoder2ForCausalLM и 21,7 млрд параметров.

Модель принимает текстовый контекст и генерирует код или продолжение текста. Поддерживает контекст до 16 384 токенов. В метаданных указана лицензия BigCode OpenRAIL-M; перед использованием следует учитывать её условия и ограничения. Конкретные языки программирования и результаты оценки качества для этой сборки в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • автодополнение кода в редакторе
  • генерация кода по текстовому описанию
  • заполнение пропусков внутри кода
  • продолжение фрагмента программы
  • локальный запуск модели для помощи в разработке на Apple Silicon

Ограничения

Карточка не приводит перечень поддерживаемых языков программирования или оценок качества. Для запуска в MLX требуется совместимая среда; условия лицензии BigCode OpenRAIL-M могут ограничивать отдельные варианты использования.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/bigcode-starcoder2-15b-fp32

The Model mlx-community/bigcode-starcoder2-15b-fp32 was converted to MLX format from bigcode/starcoder2-15b using mlx-lm version 0.21.1 by Focused.

Focused Logo

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/bigcode-starcoder2-15b-fp32")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Focused is a technology company at the forefront of AI-driven development, empowering organizations to unlock the full potential of artificial intelligence. From integrating innovative models into existing systems to building scalable, modern AI infrastructures, we specialize in delivering tailored, incremental solutions that meet you where you are. Curious how we can help with your AI next project? Get in Touch

Focused Logo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Starcoder2ForCausalLM
Ревизия весов
466f072

0 моделей