/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
cohere2 · dense
Базовая модель
c4ai-command-r7b-12-2024
Библиотека
transformers
Опубликована
14 дек 2024

c4ai-command-r7b-12-2024-bf16

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Конвертированная в MLX многоязычная модель Cohere Command R7B для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

216скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены14 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/c4ai-command-r7b-12-2024-bf16 — версия модели Cohere Command R7B, конвертированная сообществом mlx-community в формат MLX из CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024 с помощью mlx-lm 0.20.4. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Cohere2 примерно на 8 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового общения; доступен интерфейс вызова инструментов. Контекст модели — до 8192 токенов.

Модель поддерживает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, японский, корейский, китайский, арабский, греческий, персидский, польский, индонезийский, чешский, иврит, хинди, нидерландский, румынский, русский и другие перечисленные в метаданных языки. Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение. Репозиторий предоставляет конвертированные веса bf16 для MLX; карточка не сообщает результатов оценки качества.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на нескольких языках
  • генерация ответов на вопросы
  • составление и продолжение текстов
  • создание локального чат-бота на устройствах Apple с MLX
  • вызов инструментов из диалогового приложения

Ограничения

Коммерческое использование ограничено лицензией CC-BY-NC-4.0. В карточке не приведены результаты оценки качества; для MLX требуется совместимая среда.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/c4ai-command-r7b-12-2024-bf16

The Model mlx-community/c4ai-command-r7b-12-2024-bf16 was converted to MLX format from CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024 using mlx-lm version 0.20.4.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/c4ai-command-r7b-12-2024-bf16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Cohere2ForCausalLM
Ревизия весов
f111ece

0 моделей