/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
Опубликована
20 янв 2025

deepseek-r1-distill-qwen-1.5b

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Компактная текстовая модель DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B в формате MLX для диалогов, рассуждений, математики и программирования.

761скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены26 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — конвертированная в формат MLX версия компактной языковой модели DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, подготовленная сообществом mlx-community из модели deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B с помощью mlx-lm 0.20.2. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста и решения задач рассуждения, математики и программирования.

Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают контекстное окно 131072 токена и интерфейс для вызова инструментов. Формат MLX ориентирован на запуск с mlx-lm. В карточке приведена лицензия базовой модели только косвенно, поэтому условия лицензирования здесь не уточняются. Возможности и качество унаследованы от базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • решение математических задач
  • объяснение хода рассуждений
  • помощь с программированием
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

Это компактная модель, поэтому качество сложных ответов может быть ниже, чем у более крупных моделей. Карточка не приводит сведения о лицензии; формат MLX рассчитан на соответствующую программную среду.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

The Model mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B was converted to MLX format from deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B using mlx-lm version 0.20.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9b0febc

0 моделей