/ Модель

Характеристики

Размер весов
16,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
diffusion_gemma · dense
Базовая модель
diffusiongemma-26B-A4B-it
Библиотека
mlx
Опубликована
10 июн 2026

diffusiongemma-26B-A4B-it-4bit

Изображение и текст → текст3 профессии

DiffusionGemma-26B-A4B-it-4bit — это 4-битная модель в формате MLX, преобразованная сообществом mlx-community из google/diffusiongemma-26B-A4B-it с использованием mlx-vlm 0.6.3.

3 881скачиваний за 30 дней36лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач image-text-to-text: она принимает изображение и текстовый запрос и генерирует текстовый ответ, например описание изображения.

Из доступных данных известно, что базовая модель относится к семейству DiffusionGemma и имеет обозначение 26B-A4B. Поддерживается запуск через библиотеку mlx-vlm, что ориентировано на выполнение моделей в экосистеме MLX. Другие характеристики, включая архитектуру, точное число активируемых параметров, языки, размер контекста и дополнительные модальности, в карточке не указаны.

Ключевое преимущество модели — 4-битное квантование и формат MLX, потенциально упрощающие локальный запуск на совместимом оборудовании. Ограничения и результаты сравнительных оценок в README не приведены, поэтому качество, производительность и аппаратные требования нельзя достоверно оценить. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; для полного описания условий следует учитывать лицензию Gemma, на которую ссылается карточка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/diffusiongemma-26B-A4B-it-4bit

This model was converted to MLX format from google/diffusiongemma-26B-A4B-it using mlx-vlm version 0.6.3. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/diffusiongemma-26B-A4B-it-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
DiffusionGemmaForBlockDiffusion
Ревизия весов
a7a8140

0 моделей