/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
41,2 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llava-qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-72B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июл 2024

dolphin-vision-72b-4bit

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Четырёхбитная MLX-конверсия мультимодальной чат-модели Dolphin Vision на базе Qwen2-72B для диалога и ответов по изображениям.

789скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены4 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/dolphin-vision-72b-4bit — 71,5-миллиардная мультимодальная чат-модель семейства LLaVA-Qwen2, преобразованная сообщественным проектом mlx-community в формат MLX из cognitivecomputations/dolphin-vision-72b. Она принимает текст и изображения и генерирует текст; подходит для диалога, ответов на вопросы по изображениям и общих задач генерации текста. Модель основана на Qwen/Qwen2-72B, дообученной на инструкционных и диалоговых данных, включая Dolphin, OpenHermes, наборы для программирования, математики и вызова функций. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Репозиторий предназначен для использования с mlx-vlm на устройствах Apple, а веса представлены в 4-битном варианте. README ссылается на исходную карточку для подробностей; метаданные указывают лицензию как other, поэтому конкретные условия следует уточнять в исходной карточке и файлах лицензии. Качество ответов по изображениям и поддержка отдельных возможностей зависят от исходной модели и реализации; это крупная модель, требующая значительных ресурсов.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображений
  • описание изображений в диалоге
  • генерация текста по инструкциям
  • решение математических задач в чате
  • помощь с программированием

Ограничения

Для запуска требуется совместимая среда MLX и значительные вычислительные ресурсы; 4-битное представление может влиять на точность. Подробные ограничения исходной модели в предоставленном README не раскрыты.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/dolphin-vision-72b-4bit

This model was converted to MLX format from cognitivecomputations/dolphin-vision-72b using mlx-vlm version 0.0.11. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model  mlx-community/dolphin-vision-72b-4bit --max-tokens 100 --temp 0.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
BunnyQwenForCausalLM
Ревизия весов
8215697

0 моделей