/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
1,8 ГБ
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Dolphin3.0-Llama3.2-3B
Опубликована
22 янв 2025

dolphin3.0-llama3.2-3B-4Bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

mlx-community/dolphin3.0-llama3.2-3B-4Bit — 4-битная версия языковой модели Dolphin3.0-Llama3.2-3B, разработанной cognitivecomputations и преобразованной сообществом mlx-community в формат MLX с использованием mlx-lm 0.21.1.

3 161скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска через библиотеку mlx-lm и генерации ответов в диалоговом формате с применением chat template, если он поддерживается токенизатором.

Модель основана на архитектуре семейства Llama 3.2 и содержит около 3 миллиардов параметров; используется 4-битное квантование, уменьшающее требования к памяти по сравнению с полноформатной версией. В README указано, что основной язык — английский. Обучение или дообучение опиралось на наборы данных для программирования, математики, инструкций, function calling, агентных сценариев и диалогов, поэтому модель ориентирована на ответы по этим типам задач. Сильными сторонами являются компактный размер и готовность к запуску в экосистеме MLX, а ограничениями — возможное снижение точности из-за 4-битного квантования, неизвестные параметры контекстного окна и отсутствие в README подробных результатов оценки качества. Лицензия указана как llama3.2.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/dolphin3.0-llama3.2-3B-4Bit

The Model mlx-community/dolphin3.0-llama3.2-3B-4Bit was converted to MLX format from cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-3B using mlx-lm version 0.21.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/dolphin3.0-llama3.2-3B-4Bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cdc777b

0 моделей