/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
257 млн
Размер весов
536 МБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
functiongemma-270m-it
Библиотека
mlx
Опубликована
18 дек 2025

functiongemma-270m-it-bf16

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Компактная текстовая модель Google для диалоговой генерации и вызова функций, преобразованная в формат MLX.

188скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены18 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/functiongemma-270m-it-bf16 — преобразованная в формат MLX версия компактной текстовой модели Google FunctionGemma 270M Instruct. Она построена на плотной архитектуре Gemma 3 и предназначена для генерации текста в диалогах, включая сценарии вызова функций и создания специализированных локальных агентов после дообучения. Модель содержит 257 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors для использования с библиотекой MLX. Лицензия — Gemma. Карточка описывает конвертацию исходной модели google/functiongemma-270m-it; отдельные сведения о дополнительном дообучении этой версии отсутствуют.

Сценарии применения

  • создание локального диалогового агента
  • генерация аргументов для вызова функций
  • адаптация компактной модели под специализированные задачи
  • выполнение текстовых запросов на устройстве с MLX

Ограничения

Для специализированного применения модель может требовать дообучения. Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/functiongemma-270m-it-bf16

This model mlx-community/functiongemma-270m-it-bf16 was converted to MLX format from google/functiongemma-270m-it using mlx-lm version 0.28.4.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/functiongemma-270m-it-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
bb327a9

0 моделей