8-битная MLX-версия Gemma 3 12B IT для диалога, генерации текста и ответов по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/gemma-3-12b-it-8bit — 8-битная версия Gemma 3 12B IT, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX. В README указано, что модель преобразована из google/gemma-3-12b-it с помощью mlx-vlm 0.1.18. Метаданные описывают архитектуру Gemma 3 как плотную модель для генерации текста и обработки изображений; указаны возможности диалога и vision, а основная задача — image-text-to-text.
Модель подходит для диалогов и ответов на вопросы по изображениям, а также для генерации текста с визуальным контекстом. Она основана на Gemma 3 12B IT и связана в метаданных с google/gemma-3-12b-pt. Лицензия — gemma; условия использования следует сверять с лицензией Google Gemma. README не приводит дополнительных сведений о контекстном окне, поддерживаемых языках или ограничениях качества.
README не содержит сведений о конкретных ограничениях качества или поддерживаемых языках; модель распространяется по лицензии Gemma, условия которой следует учитывать при использовании.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-12b-it using mlx-vlm version 0.1.18.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-12b-it-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.