Конвертированная в MLX мультимодальная Gemma 3 12B IT для диалогов и ответов по тексту и изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/gemma-3-12b-it-bf16 — конверсия Gemma 3 12B IT в формат MLX, подготовленная сообществом mlx-community из google/gemma-3-12b-it с помощью mlx-vlm 0.1.18. Модель предназначена для диалогов и генерации ответов по тексту и изображениям; каталог указывает поддержку визуального ввода и задачу image-text-to-text. В основе — плотная архитектура Gemma 3; метаданные связывают модель с google/gemma-3-12b-pt и указывают дообучение. Репозиторий содержит веса safetensors.
Модель подходит для вопросов по изображениям, описания визуальных сцен и обычного общения с ассистентом. README описывает конверсию в MLX, а подробные характеристики и рекомендации предлагает смотреть в исходной карточке Gemma. Лицензия — Gemma; перед использованием следует учитывать её условия.
Подробные ограничения и языковые характеристики в предоставленной карточке не описаны. Для запуска в формате MLX требуется соответствующая среда и пакет mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-12b-it using mlx-vlm version 0.1.18.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-12b-it-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.