Мультимодальная чат-модель Gemma 3 в формате MLX для ответов на текстовые запросы и вопросы об изображениях.
22 795скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены21 апр 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это мультимодальная чат-модель семейства Gemma 3, опубликованная mlx-community в формате MLX для запуска на устройствах Apple Silicon. Репозиторий содержит конверсию модели google/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized; метаданные каталога при этом связывают её с OpenGVLab/InternVL3-1B-Instruct как с дообученной базовой моделью, поэтому происхождение по источникам расходится.
Модель принимает изображения и текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и предназначена для вопросов об изображениях и других мультимодальных запросов. В метаданных указана мультиязычность; архитектура — плотная Gemma3ForConditionalGeneration. README указывает преобразование в MLX с помощью mlx-vlm версии 0.1.25. Лицензия в метаданных обозначена как other, а условия исходной модели следует сверить с её карточкой.
Сценарии применения
описание содержимого изображения по запросу
ответы на вопросы о деталях на изображении
диалог с визуальным контекстом
анализ изображений вместе с текстовыми инструкциями
Ограничения
README отсылает за подробностями и условиями использования к карточке исходной модели; метаданные указывают лицензию как other. Источники расходятся в указании происхождения модели, поэтому базовую модель нельзя определить однозначно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель