/ Модель

Характеристики

Размер весов
24,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
InternVL3-1B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2025

gemma-3-12b-it-qat-4bit

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная чат-модель Gemma 3 в формате MLX для ответов на текстовые запросы и вопросы об изображениях.

22 795скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены21 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это мультимодальная чат-модель семейства Gemma 3, опубликованная mlx-community в формате MLX для запуска на устройствах Apple Silicon. Репозиторий содержит конверсию модели google/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized; метаданные каталога при этом связывают её с OpenGVLab/InternVL3-1B-Instruct как с дообученной базовой моделью, поэтому происхождение по источникам расходится.

Модель принимает изображения и текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и предназначена для вопросов об изображениях и других мультимодальных запросов. В метаданных указана мультиязычность; архитектура — плотная Gemma3ForConditionalGeneration. README указывает преобразование в MLX с помощью mlx-vlm версии 0.1.25. Лицензия в метаданных обозначена как other, а условия исходной модели следует сверить с её карточкой.

Сценарии применения

  • описание содержимого изображения по запросу
  • ответы на вопросы о деталях на изображении
  • диалог с визуальным контекстом
  • анализ изображений вместе с текстовыми инструкциями

Ограничения

README отсылает за подробностями и условиями использования к карточке исходной модели; метаданные указывают лицензию как other. Источники расходятся в указании происхождения модели, поэтому базовую модель нельзя определить однозначно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-3-12b-it-qat-4bit

This model was converted to MLX format from google/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized using mlx-vlm version 0.1.25. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-12b-it-qat-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
66fc51e

0 моделей