Преобразованная для MLX 4-битная версия Gemma 3 12B принимает изображения и текст и генерирует текстовые ответы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma 3 12B PT 4-bit — преобразованная в формат MLX версия предварительно обученной модели Google Gemma 3 с 12 млрд параметров, подготовленная сообществом mlx-community. Она принимает текст и изображения и предназначена для генерации текстовых ответов по текстовым и визуальным запросам. Модель можно использовать в приложениях на базе MLX, в том числе для описания изображений и ответов на вопросы о них.
Репозиторий создан из google/gemma-3-12b-pt с помощью mlx-vlm 0.1.18; метаданные каталога связывают его с google/gemma-3-12b. README отсылает к исходной карточке за подробностями. Лицензия — Gemma; применяются её условия использования. Данных о поддерживаемых языках, длине контекста и ограничениях качества в предоставленных материалах нет.
Поддерживаемые языки и длина контекста не указаны в предоставленных материалах. README ссылается на исходную карточку модели за подробными сведениями.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-12b-pt using mlx-vlm version 0.1.18.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-12b-pt-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.