/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1 млрд
Размер весов
2,6 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
gemma-3-1b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мар 2025

gemma-3-1b-it-bf16

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Компактная текстовая модель Gemma 3 для диалогов и генерации текста, преобразованная в формат MLX для запуска через mlx-lm.

191скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это версия Gemma 3 от сообщества mlx-community, преобразованная из инструктивной модели Google gemma-3-1b-it в формат MLX для запуска с mlx-lm. Модель с плотной архитектурой Gemma3ForCausalLM содержит 1 млрд параметров и предназначена для диалогов и генерации текста; поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для чат-ботов, ответов на вопросы и генерации текста на устройствах, совместимых с MLX. Карточка указывает лицензию Gemma; перед использованием следует учитывать её условия. Описание не сообщает о дополнительном дообучении, поэтому происхождение здесь — преобразование формата.

Сценарии применения

  • создание локального чат-бота на устройстве с поддержкой MLX
  • генерация текстовых ответов на запросы пользователя
  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Модель компактна и имеет контекстное окно 32 768 токенов; качество и охват возможностей могут уступать более крупным моделям. Для запуска в формате MLX требуется совместимая среда и библиотека mlx-lm.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-3-1b-it-bf16

The Model mlx-community/gemma-3-1b-it-bf16 was converted to MLX format from google/gemma-3-1b-it using mlx-lm version 0.21.6.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gemma-3-1b-it-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
60444cd

0 моделей