Преобразованная в MLX 4-битная мультимодальная Gemma 3 27B для диалогов и понимания изображений на устройствах Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma 3 27B IT 4bit — мультимодальная модель Google для диалогов и понимания изображений, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX для запуска на устройствах Apple Silicon. В карточке указано, что исходная модель — google/gemma-3-27b-it; метаданные каталога связывают её с предварительно обученной google/gemma-3-27b-pt и указывают архитектуру Gemma 3 с 27 млрд параметров.
Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. Её можно применять для диалогов, ответов на вопросы по изображению и описания визуального содержимого. README описывает преобразование через mlx-vlm версии 0.1.18; в идентификаторе модели указана 4-битная точность. Лицензия — Gemma. README отсылает к карточке исходной модели за подробностями, поэтому конкретные языки и ограничения здесь не установлены.
README отсылает к карточке исходной модели за сведениями о подробных возможностях и ограничениях. Для запуска в формате MLX требуется среда Apple Silicon.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-27b-it using mlx-vlm version 0.1.18.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-27b-it-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.