Восьмибитная конверсия Gemma 3 27B Instruct в формат MLX для мультимодального чата и анализа изображений на Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/gemma-3-27b-it-8bit — конверсия модели Google Gemma 3 27B Instruct в формат MLX с 8-битным представлением весов, подготовленная сообществом mlx-community с помощью mlx-vlm 0.1.18. Это плотная мультимодальная модель класса Gemma3ForConditionalGeneration с поддержкой чата и зрения; она принимает текст и изображения и генерирует текст, что позволяет задавать вопросы по изображениям и вести диалог.
Модель предназначена для запуска на системах Apple Silicon через MLX и mlx-vlm. Основана на google/gemma-3-27b-pt и является конвертированной инструктивной версией Gemma 3; в карточке указана лицензия Gemma. Подробности о языках, длине контекста и ограничениях следует сверять с исходной карточкой Google Gemma 3 27B Instruct.
В README не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения; языковые возможности и длину контекста следует уточнять по исходной карточке модели Google.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-27b-it using mlx-vlm version 0.1.18.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-27b-it-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.