Конвертированная в MLX версия Gemma 3 27B IT для мультимодального чата и понимания изображений с ответами текстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это конвертированная в формат MLX версия Gemma 3 27B IT, подготовленная сообществом mlx-community на основе google/gemma-3-27b-it. Модель представляет собой плотную мультимодальную архитектуру Gemma 3 с 27 млрд параметров и предназначена для диалогов, в которых нужно понимать изображения и создавать текст; метаданные также отмечают возможность чата и vision. README рекомендует использовать её с библиотекой mlx-vlm.
Модель подходит для ответов на вопросы об изображениях и мультимодальных диалогов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указана лицензия Gemma; условия применения определяются её положениями.
Поддерживаемые языки и длина контекста в предоставленных данных не описаны. Для запуска в формате MLX README рекомендует библиотеку mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-27b-it using mlx-vlm version 0.1.18.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-27b-it-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.