8-битная версия Gemma 3 27B в формате MLX для диалога и анализа изображений на устройствах Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это конверсия модели gemma-3-27b-it в формат MLX для запуска на устройствах Apple Silicon. Репозиторий mlx-community содержит веса с 8-битной квантованием; преобразование выполнено с помощью mlx-vlm версии 0.1.23 из google/gemma-3-27b-it-qat-q4_0-unquantized. Модель принимает текст и изображения и генерирует текст, поддерживая диалог и визуальные задачи. Подробности о языках, контекстном окне и условиях лицензии следует сверять с карточкой исходной модели; в метаданных указана лицензия other.
Для запуска требуется совместимое окружение MLX на Apple Silicon. README отсылает к исходной карточке модели за сведениями о языках и ограничениях; в метаданных указана лицензия other.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-27b-it-qat-q4_0-unquantized using mlx-vlm version 0.1.23.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-27b-it-qat-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.