Преобразованная для MLX мультимодальная Gemma 3 27B IT предназначена для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/gemma-3-27b-it-qat-bf16 — преобразованная в формат MLX модель сообщества mlx-community на основе мультимодальной Gemma 3 27B IT от Google. Она предназначена для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям. Архитектура — плотная Gemma 3 для условной генерации; модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. README указывает, что преобразование выполнено с помощью mlx-vlm версии 0.1.23 из google/gemma-3-27b-it-qat-q4_0-unquantized; метаданные связывают модель с google/gemma-3-27b-it. Лицензия — Gemma.
Карточка не приводит дополнительных сведений о качестве и ограничениях; подробности предлагается смотреть в карточке исходной модели. Для запуска в MLX README рекомендует библиотеку mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3-27b-it-qat-q4_0-unquantized using mlx-vlm version 0.1.23.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-27b-it-qat-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.