Мультимодальная чат-модель Gemma 3 для ответов на вопросы по изображениям и тексту, конвертированная для запуска через MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mlx-community/gemma-3-4b-it-qat-4bit — мультимодальная чат-модель для обработки изображений и текста. В метаданных указана архитектура Gemma 3 и дообучение на базе OpenGVLab/InternVL3-1B-Instruct; карточка сообщает о конвертации в формат MLX с помощью mlx-vlm 0.1.25. Репозиторий предназначен для запуска модели через mlx-vlm.
Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. Подходит для диалога по изображению и вопросов о его содержимом. Метаданные отмечают многоязычность, но конкретные языки и длина контекста не приведены. Указана лицензия other; условия следует сверять с карточкой базовой модели и лицензией репозитория.
В README нет самостоятельной оценки качества или подробного описания возможностей; конкретные поддерживаемые языки и длина контекста не приведены. Условия лицензии обозначены как other, поэтому перед использованием следует проверить лицензионные условия исходной и текущей модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from /Volumes/T7/Models/hf-models/gemma-3-4b-it-qat-q4_0-unquantized using mlx-vlm version 0.1.25.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3-4b-it-qat-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.