Конвертированная в MLX мультимодальная модель Gemma 3n E2B IT для диалога и анализа изображений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это конвертированная в формат MLX версия мультимодальной модели Gemma 3n E2B IT, подготовленная сообществом mlx-community на основе google/gemma-3n-E2B-it с помощью mlx-vlm 0.3.1. Она предназначена для диалогов и обработки запросов с изображениями; метаданные также указывают на семейство Gemma 3n и поддержку зрения. Для запуска README предлагает библиотеку mlx-vlm. Модель распространяется по лицензии Gemma.
README отсылает к карточке исходной модели за подробностями, поэтому сведения о языках, размере контекста и ограничениях качества здесь не приводятся.
README содержит мало сведений о возможностях и ограничениях и отсылает к карточке исходной модели; языки и длина контекста не установлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3n-E2B-it using mlx-vlm version 0.3.1.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3n-E2B-it-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.