/ Модель

Характеристики

Размер весов
2,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3n · dense
Базовая модель
gemma-3n-E2B-it
Библиотека
mlx
Опубликована
29 июн 2025

gemma-3n-E2B-it-lm-4bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

mlx-community/gemma-3n-E2B-it-lm-4bit — это 4-битная модель в формате MLX, созданная сообществом mlx-community на основе instruction-tuned модели google/gemma-3n-E2B-it, разработанной Google.

2 433скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертация выполнена с использованием mlx-lm версии 0.25.2, поэтому модель предназначена для запуска в экосистеме MLX, в частности на совместимом оборудовании Apple через библиотеку mlx-lm.

Модель ориентирована на генерацию текста в диалоговом формате и поддерживает сценарии, связанные с обработкой текста, аудио и видео, включая automatic speech recognition, automatic speech translation и преобразование аудио или видео в текст, согласно указанным в карточке тегам. Обозначение E2B указывает на класс модели примерно в 2 миллиарда параметров, а lm-4bit — на 4-битное квантование, которое обычно уменьшает требования к памяти и ускоряет локальный запуск, но может снижать точность по сравнению с полной версией.

README не содержит сведений о точном устройстве архитектуры, максимальной длине контекста, перечне поддерживаемых языков, фактических ограничениях мультимодальной обработки и результатах тестирования. Для использования требуется установить mlx-lm и применять встроенный chat template, если он доступен. Модель распространяется по лицензии Gemma; на Hugging Face необходимо ознакомиться с лицензией Google и подтвердить условия доступа.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-3n-E2B-it-lm-4bit

This model mlx-community/gemma-3n-E2B-it-lm-4bit was converted to MLX format from google/gemma-3n-E2B-it using mlx-lm version 0.25.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gemma-3n-E2B-it-lm-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma3nForConditionalGeneration
Ревизия весов
62bd60f

0 моделей