Преобразованная в формат MLX мультимодальная модель Gemma 3n E4B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/gemma-3n-E4B-it-bf16 — версия Gemma 3n E4B от mlx-community, преобразованная из google/gemma-3n-E4B-it в формат MLX с помощью mlx-vlm 0.3.1. Это мультимодальная диалоговая модель семейства Gemma 3n с архитектурой Gemma3nForConditionalGeneration; каталог относит её к задаче image-text-to-text и указывает поддержку чата и анализа изображений. Модель подходит для диалогов и ответов на вопросы по изображениям в среде MLX.
Карточка рекомендует использовать mlx-vlm. Репозиторий содержит веса safetensors; в метаданных лицензия указана как Gemma. Подробности о возможностях исходной модели отсылаются к её карточке, поэтому поддержка аудио и видео для этой конкретной версии здесь не подтверждена.
README не содержит подробной оценки качества и ограничений модели, а дополнительные возможности исходной модели не описаны в карточке этой версии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-3n-E4B-it using mlx-vlm version 0.3.1.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-3n-E4B-it-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.