/ Модель

Характеристики

Размер весов
3,9 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3n · dense
Базовая модель
gemma-3n-E4B-it
Библиотека
mlx
Опубликована
29 июн 2025

gemma-3n-E4B-it-lm-4bit

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Gemma 3n E4B It LM 4bit — версия модели Google Gemma 3n E4B-it, конвертированная сообществом mlx-community в формат MLX с использованием mlx-lm 0.25.2.

1 413скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены29 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для запуска и генерации текста на устройствах и в окружениях, совместимых с MLX, через библиотеку mlx-lm.

Модель ориентирована на диалоговую генерацию текста и, судя по заявленным тегам исходной модели, поддерживает сценарии работы с текстом, аудио и видео, включая автоматическое распознавание речи, автоматический перевод речи и преобразование аудио или видео в текст. Обозначение E4B указывает на класс модели примерно в 4 миллиарда параметров, а суффикс 4bit — на 4-битное квантование, уменьшающее требования к памяти. Точные сведения о языках и размере контекста в README не указаны.

К сильным сторонам относятся адаптация к MLX, компактное 4-битное представление и поддержка мультимодальных сценариев, заявленная для базовой модели. Ограничения включают возможное снижение точности из-за квантования и отсутствие в README подробных данных о производительности, поддерживаемых языках и фактических требованиях к оборудованию. Для использования требуется принять лицензию Google Gemma на Hugging Face; конкретные условия лицензии gemma следует учитывать отдельно.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-3n-E4B-it-lm-4bit

This model mlx-community/gemma-3n-E4B-it-lm-4bit was converted to MLX format from google/gemma-3n-E4B-it using mlx-lm version 0.25.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gemma-3n-E4B-it-lm-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma3nForConditionalGeneration
Ревизия весов
00b5ecd

0 моделей