Конверсия Gemma 4 12B Unified в формат MLX для мультимодальных диалогов, анализа текста, изображений, видео и аудио, а также работы с кодом и рассуждениями.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это конвертированная в формат MLX модель Gemma 4 12B Unified, основанная на google/gemma-4-12B. Конверсию выполнило сообщество mlx-community с помощью mlx-vlm версии 0.6.0; модель предназначена для запуска на устройствах Apple с MLX.
Базовая модель Google DeepMind поддерживает диалоги, код, рассуждения и анализ текста, изображений, видео и аудио. Репозиторий содержит веса safetensors в формате bf16. Лицензия — Apache-2.0.
README отсылает за подробностями к карточке исходной модели, поэтому специфические для этой конверсии сведения о контекстном окне, языковой поддержке и качестве не приведены. Для запуска через описанный интерфейс требуется mlx-vlm.
Подробные характеристики и ограничения следует сверять с карточкой исходной модели; в README этой конверсии они не описаны. Для использования через указанный интерфейс нужен mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-4-12B
using mlx-vlm version 0.6.0.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-12B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.