Характеристики
- Размер весов
- 6,7 ГБ
- Архитектура
- gemma4_unified · dense
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 3 июн 2026
Ссылки
gemma-4-12B-it-4bit
MLX-совместимая 4-битная модель Gemma 4 с 12 млрд параметров в варианте instruction-tuned (it).
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По идентификатору она относится к семейству Gemma, однако разработчик в предоставленном README явно не указан. Модель предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст и может применяться в мультимодальных сценариях, где вход включает визуальную и текстовую информацию.
Из доступных данных известно, что модель рассчитана на использование с библиотекой MLX, поддерживает английский язык и имеет тег image-text-to-text. Квантование до 4 бит уменьшает требования к памяти, но конкретные характеристики архитектуры, размер контекста, поддерживаемые модальности помимо указанной, сильные стороны, ограничения и лицензия в README не описаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.
- Класс архитектуры
- Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 73bcf09