/ Модель

Характеристики

Размер весов
846 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_unified_assistant · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it-assistant
Библиотека
mlx
Опубликована
3 июн 2026

gemma-4-12B-it-assistant-bf16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конвертированная в MLX вспомогательная модель Gemma 4 12B IT предлагает токены для speculative decoding и ускорения генерации целевой моделью.

1 058скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены3 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в формат MLX модель Gemma 4 12B IT Assistant, основанная на чекпойнте Google Gemma 4 12B IT Assistant. Конверсию выполнило сообщество mlx-community с помощью mlx-vlm 0.6.0; веса представлены в формате safetensors и имеют точность bf16.

Модель предназначена для ускорения генерации текста в режиме speculative decoding: она предлагает токены, которые проверяет целевая модель. Для запуска в MLX можно использовать библиотеку mlx-vlm. В метаданных указана лицензия Apache 2.0.

Это плотная модель семейства Gemma 4 Unified Assistant с архитектурой Gemma4UnifiedAssistantForCausalLM и размером 12 млрд параметров. Карточка рекомендует обращаться к исходной модели за дополнительными сведениями о возможностях и ограничениях; поэтому языки, контекст и дополнительные модальности здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • ускорение генерации текста с помощью speculative decoding
  • предложение токенов для параллельной проверки целевой моделью
  • запуск вспомогательной Gemma 4 12B IT в среде MLX

Ограничения

Для использования модель предназначена как помощник при speculative decoding, а не как самостоятельная целевая модель. Подробности о языках, контексте и других ограничениях следует сверять с карточкой исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-4-12B-it-assistant-bf16

This model was converted to MLX format from google/gemma-4-12B-it-assistant using mlx-vlm version 0.6.0. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-12B-it-assistant-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedAssistantForCausalLM
Ревизия весов
f36a4c8

0 моделей