mlx-community/gemma-4-12B-it-qat-4bit
Use with mlx
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-12B-it-qat-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
mlx-community/gemma-4-12B-it-qat-4bit — мультимодальная instruction-tuned модель из семейства Gemma, опубликованная сообществом mlx-community для работы с библиотекой MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По указанным данным, она предназначена для задач image-text-to-text: принимает текстовые запросы и изображения, а затем генерирует текстовые ответы, например описания изображений. Для запуска используется пакет mlx-vlm.
Модель имеет размер 12B параметров и представлена в формате 4-bit QAT-квантизации, что уменьшает требования к памяти по сравнению с полноразмерным представлением и делает её подходящей для локального запуска на совместимом оборудовании Apple через MLX. В README не указаны поддерживаемые языки, размер контекста, точная архитектура, результаты тестирования, сильные стороны и ограничения. Лицензия также не указана, поэтому условия использования по предоставленным данным определить нельзя.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-12B-it-qat-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.