/ Модель

Характеристики

Размер весов
15,6 ГБ
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
5 июн 2026

gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit

Изображение и текст → текст3 профессии

mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit — мультимодальная модель для работы с изображениями и текстом, представленная сообществом mlx-community.

3 706скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены5 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

README не уточняет исходного разработчика модели, но указывает принадлежность к семейству Gemma. Модель предназначена для сценариев image-text-to-text, включая анализ и описание изображений по текстовому запросу.

В названии указаны размер 26B, конфигурация A4B, instruction-tuned вариант (it), посттренировочное квантование (qat) и 4-битное представление. Модель распространяется для использования с библиотекой mlx-vlm и ориентирована на запуск в экосистеме MLX. Поддержка английского языка указана в метаданных README; сведения о других языках, размере контекста, точной архитектуре, производительности и ограничениях отсутствуют.

К сильным сторонам относятся мультимодальный формат, instruction-tuned настройка и 4-битное квантование, потенциально снижающее требования к памяти. Ограничения и условия лицензирования в README не указаны, поэтому их необходимо уточнять по материалам исходной модели или репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
0e3cbab

0 моделей