mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit
Use with mlx
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit — мультимодальная модель для работы с изображениями и текстом, представленная сообществом mlx-community.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
README не уточняет исходного разработчика модели, но указывает принадлежность к семейству Gemma. Модель предназначена для сценариев image-text-to-text, включая анализ и описание изображений по текстовому запросу.
В названии указаны размер 26B, конфигурация A4B, instruction-tuned вариант (it), посттренировочное квантование (qat) и 4-битное представление. Модель распространяется для использования с библиотекой mlx-vlm и ориентирована на запуск в экосистеме MLX. Поддержка английского языка указана в метаданных README; сведения о других языках, размере контекста, точной архитектуре, производительности и ограничениях отсутствуют.
К сильным сторонам относятся мультимодальный формат, instruction-tuned настройка и 4-битное квантование, потенциально снижающее требования к памяти. Ограничения и условия лицензирования в README не указаны, поэтому их необходимо уточнять по материалам исходной модели или репозитория.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-26B-A4B-it-qat-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.