Конвертированная для MLX модель Gemma 4 26B A4B для ответов на текстовые запросы и вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/gemma-4-26b-a4b-bf16 — конвертированная для MLX версия модели Google Gemma 4 26B A4B. Репозиторий подготовлен сообществом mlx-community с помощью mlx-vlm 0.4.3; модель предназначена для сценариев «изображение и текст на входе — текст на выходе», включая ответы на вопросы об изображениях и диалог с визуальным контекстом. В метаданных указаны архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, возможность работы с изображениями и лицензия Apache-2.0.
Модель использует формат safetensors и рассчитана на запуск через mlx-vlm. Суффикс bf16 указывает на представление весов в BF16; README описывает преобразование из google/gemma-4-26b-a4b в формат MLX. Карточка перенаправляет за подробностями о возможностях к исходной модели, поэтому конкретные языки, длина контекста и подробные ограничения здесь не подтверждены.
README не приводит сведения о языках, контекстном окне и оценках качества; за подробностями отсылает к карточке исходной модели. Для запуска требуется совместимое окружение MLX и mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-4-26b-a4b
using mlx-vlm version 0.4.3.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-26b-a4b-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.