mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit — это 4-битная версия модели Google Gemma 4 26B A4B Instruct, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для запуска с использованием mlx-vlm и поддерживает сценарии image-text-to-text, включая диалоговое взаимодействие и анализ изображений с формированием текстового ответа.
Ключевые характеристики: базовая модель — google/gemma-4-26B-A4B-it, размер обозначен как 26B A4B, используется 4-битное представление весов, формат хранения — safetensors. Модель принимает изображения и текстовые запросы; конкретные поддерживаемые языки и размер контекста в README не указаны. Версия рассчитана на экосистему MLX и может быть удобна для локального запуска на совместимом оборудовании, однако 4-битная квантизация может ограничивать точность по сравнению с полной версией модели.
В README указана лицензия Apache-2.0, а также отдельная ссылка на лицензию Gemma 4; условия использования следует проверять по обоим источникам. README не содержит подробных результатов тестирования, ограничений по применению или сравнительных оценок качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-4-26B-A4B-it at revision 20da991ab4afab98e8f910c4a2e8f4fbefc404ad.
It was generated from the current mlx-vlm source checkout.
pip install -U mlx-vlm
mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.