MLX-версия мультимодальной conversational-модели Gemma 4 26B-A4B-it, разработанной Google и конвертированной сообществом mlx-community из исходной модели google/gemma-4-26B-A4B-it.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач image-text-to-text: она принимает текстовые запросы и изображения и генерирует текстовые ответы, например описывает содержимое изображения. Формат MLX ориентирован на использование с инструментами mlx-vlm.
Модель имеет размер 26B-A4B и представлена в 8-битном формате с весами Safetensors. В README не указаны поддерживаемые языки, максимальная длина контекста, точная архитектура, результаты оценки или перечень дополнительных мультимодальных сценариев. К сильным сторонам относятся мультимодальный conversational-сценарий, 8-битное представление и совместимость с MLX; ограничениями являются зависимость от экосистемы MLX/mlx-vlm и отсутствие подробных сведений о производительности и языковой поддержке.
В карточке указана лицензия Apache 2.0, а также отдельная ссылка на лицензионные условия Gemma 4. Для запуска требуется пакет mlx-vlm и соответствующая MLX-совместимая среда.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-4-26B-A4B-it at revision 20da991ab4afab98e8f910c4a2e8f4fbefc404ad.
It was generated from the current mlx-vlm source checkout.
pip install -U mlx-vlm
mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.