Конверсия Gemma 4 31B в формат MLX для анализа изображений и генерации текстовых ответов по визуальным запросам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma 4 31B BF16 — конверсия модели Google Gemma 4 31B в формат MLX, выполненная сообществом mlx-community с помощью mlx-vlm 0.4.3. Это плотная модель семейства Gemma 4 с поддержкой зрения, предназначенная для обработки изображений вместе с текстом и генерации текстовых ответов. Репозиторий содержит веса safetensors и рассчитан на запуск через mlx-vlm.
Модель подходит для вопросов об изображениях, визуального анализа и других сценариев, где нужно сопоставлять изображение с текстовым запросом. Лицензия — Apache 2.0. README отсылает к карточке исходной модели за подробностями; размер контекста, поддерживаемые языки и ограничения качества в предоставленных данных не описаны.
Поддерживаемые языки и длина контекста в предоставленных данных не указаны. Для запуска через MLX требуется mlx-vlm; подробности о возможностях и ограничениях следует сверять с карточкой исходной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-4-31b
using mlx-vlm version 0.4.3.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-31b-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.