/ Модель

Характеристики

Размер весов
18,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31B-it
Библиотека
mlx
Опубликована
2 апр 2026

gemma-4-31b-it-4bit

Изображение и текст → текст5 профессий

mlx-community/gemma-4-31b-it-4bit — это 4-битная версия мультимодальной модели Gemma 4 31B-it, разработанной Google и преобразованной сообществом mlx-community в формат MLX из базовой модели google/gemma-4-31B-it.

29 471скачиваний за 30 дней50лайковвеса обновлены5 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач image-text-to-text: она может анализировать изображения и генерировать текстовые ответы, в том числе в conversational-сценариях.

Ключевые характеристики модели — семейство Gemma 4, размер 31B параметров, instruction-tuned настройка, поддержка работы с изображениями и текстом, 4-битное квантование и формат MLX. README не содержит сведений о поддерживаемых языках и размере контекстного окна. Формат MLX ориентирован на использование в экосистеме MLX, а запуск возможен через библиотеку mlx-vlm.

К сильным сторонам относятся мультимодальность, возможность следовать инструкциям и сниженные требования к памяти благодаря 4-битному представлению. Ограничениями являются зависимость от MLX-совместимой среды, возможные потери качества из-за квантования и отсутствие в доступных данных подробных сведений о производительности, языках и контекстном окне. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-4-31b-it-4bit

This model was converted to MLX format from google/gemma-4-31B-it at revision 3548789868c5356dbf307c98e6f609007b82b3eb.

It was generated from the current mlx-vlm source checkout.

Use with mlx-vlm

pip install -U mlx-vlm
mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-31b-it-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
696d436

0 моделей