MLX-версия модели Gemma 4 31B IT, разработанной Google и преобразованной сообществом mlx-community из исходной модели google/gemma-4-31B-it.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для мультимодальных сценариев image-text-to-text: принимает текст и изображения и генерирует текстовые ответы, включая описание изображений и диалоговое взаимодействие.
Модель содержит 31 млрд параметров и представлена в 8-битном формате, что снижает требования к памяти по сравнению с полноточными вариантами. Она сохранена в формате MLX и предназначена для запуска с помощью mlx-vlm на совместимом оборудовании. README не содержит сведений о точной архитектуре, максимальном размере контекста, поддерживаемых языках, конкретных ограничениях качества или требованиях к аппаратному обеспечению.
Модель распространяется по лицензии Apache 2.0; условия лицензии доступны по ссылке, указанной в карточке модели. Для использования требуется программный стек mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/gemma-4-31B-it at revision 3548789868c5356dbf307c98e6f609007b82b3eb.
It was generated from the current mlx-vlm source checkout.
pip install -U mlx-vlm
mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-31b-it-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.