Характеристики
- Размер весов
- 2,4 ГБ
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 29 июл 2026
Ссылки
gemma-4-E2B-it-qat-mobile
MLX-модель mlx-community/gemma-4-E2B-it-qat-mobile предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По доступным данным, она относится к семейству Gemma и распространяется в формате, совместимом с библиотекой MLX, однако разработчик исходной модели, архитектура, точный размер, поддерживаемые модальности, языки и длина контекста в README не указаны.
Модель, вероятно, ориентирована на сценарии, где требуется обработка визуального и текстового ввода с генерацией текстового ответа, включая мультимодальные приложения на устройствах, совместимых с MLX. Суффикс mobile в идентификаторе указывает на возможную оптимизацию для мобильного использования, но конкретные требования к аппаратному обеспечению и преимущества не описаны. Сильные стороны и ограничения модели, а также условия лицензирования по представленным данным определить невозможно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.
- Ревизия весов
- 0548ff6