/ Модель

Характеристики

Размер весов
2,4 ГБ
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
29 июл 2026

gemma-4-E2B-it-qat-mobile

Изображение и текст → текст3 профессии

MLX-модель mlx-community/gemma-4-E2B-it-qat-mobile предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст.

20 339скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По доступным данным, она относится к семейству Gemma и распространяется в формате, совместимом с библиотекой MLX, однако разработчик исходной модели, архитектура, точный размер, поддерживаемые модальности, языки и длина контекста в README не указаны.

Модель, вероятно, ориентирована на сценарии, где требуется обработка визуального и текстового ввода с генерацией текстового ответа, включая мультимодальные приложения на устройствах, совместимых с MLX. Суффикс mobile в идентификаторе указывает на возможную оптимизацию для мобильного использования, но конкретные требования к аппаратному обеспечению и преимущества не описаны. Сильные стороны и ограничения модели, а также условия лицензирования по представленным данным определить невозможно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Ревизия весов
0548ff6

0 моделей