/ Модель

Характеристики

Размер весов
15 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it-OBLITERATED
Опубликована
21 апр 2026

gemma-4-E4B-it-OBLITERATED-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Конвертированная для MLX модель Gemma 4 для генерации текста и диалогов с удалёнными отказами.

282скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/gemma-4-E4B-it-OBLITERATED-mlx-fp16 — конвертированная в формат MLX версия модели OBLITERATUS/gemma-4-E4B-it-OBLITERATED (v3), созданная сообществом mlx-community. Это плотная модель семейства Gemma 4 для генерации текста и диалогового использования. Метаданные указывают на удаление отказов и позиционирование как uncensored; лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других текстовых сценариев. README подтверждает конвертацию из исходного репозитория с помощью mlx-lm 0.31.2; файлы репозитория представлены в safetensors. Данные не содержат сведений о размере модели, длине контекста или поддерживаемых языках, поэтому эти характеристики не приводятся.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание текстов по запросу
  • локальный запуск модели в экосистеме MLX

Ограничения

В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках и длине контекста. Позиционирование как модели с удалёнными отказами означает, что она может отвечать на запросы, которые другие модели отклоняют.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-4-E4B-it-OBLITERATED-mlx-fp16

The Model mlx-community/gemma-4-E4B-it-OBLITERATED-mlx-fp16 was converted to MLX format from OBLITERATUS/gemma-4-E4B-it-OBLITERATED (v3) using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gemma-4-E4B-it-OBLITERATED-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
967b8a1

0 моделей