mlx-community/gemma-4-E4B-it-qat-8bit
Use with mlx
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-E4B-it-qat-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
mlx-community/gemma-4-E4B-it-qat-8bit — мультимодальная модель для работы с изображениями и текстом, опубликованная сообществом mlx-community.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для сценариев image-text-to-text, в частности для генерации текстовых ответов по изображениям, например их описания. Модель рассчитана на использование с библиотекой MLX и инструментом mlx-vlm.
В названии указано, что модель относится к семейству Gemma 4, имеет размерный вариант E4B и представлена в 8-битном QAT-квантизованном формате, однако README не раскрывает точное число параметров, архитектуру, поддерживаемые языки и размер контекстного окна. Сильной стороной является возможность локальной мультимодальной генерации в экосистеме MLX; ограничения и условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-E4B-it-qat-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.