Конверсия Gemma 4 E2B IT в bf16 для Apple silicon, предназначенная для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community подготовило конверсию Gemma 4 E2B IT от Google DeepMind для запуска на компьютерах Apple с Apple silicon через библиотеку MLX. Это плотная мультимодальная модель с поддержкой диалога и анализа изображений; вариант весов — bf16, формат репозитория — safetensors. В метаданных для модели указана задача image-text-to-text.
Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. Её можно использовать для описания изображений и визуальных вопросов в диалоговом формате. README указывает конверсию исходных весов google/gemma-4-E2B-it с помощью mlx_vlm.convert. Лицензия — Gemma; перед использованием следует соблюдать её условия. Длина контекста и перечень поддерживаемых языков для этой конверсии в предоставленных данных не приведены.
Конверсия предназначена для запуска на Apple silicon с MLX. Заявленная задача ограничена генерацией текста по тексту и изображениям; в предоставленных данных нет сведений о контекстном окне и языковом покрытии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MLX conversion of google/gemma-4-E2B-it for Apple silicon.
70af34e20bd4b7a91f0de6b22675850c43922a03bf16mlx_vlm.convert from the local mlx-vlm checkout.pip install mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-e2b-it-bf16 --prompt "Describe this image." --image path/to/image.jpg
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.