Конверсия Gemma 4 E4B Instruct в формате MLX для диалога и анализа изображений на устройствах Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma 4 E4B Instruct в формате MLX — конверсия модели Google Gemma 4 для работы на компьютерах Apple с Apple Silicon. Это плотная мультимодальная модель с диалоговым режимом и поддержкой анализа изображений; пример из карточки показывает генерацию текстового описания по изображению. Репозиторий содержит веса в формате safetensors с точностью bf16 и рассчитан на запуск через библиотеку mlx-vlm.
Модель подходит для визуальных вопросов и ответов, описания изображений и диалога с текстовыми запросами. Она унаследовала возможности базовой Gemma 4 E4B Instruct, включая рассуждения, программирование и обработку аудио, однако карточка этой конверсии явно подтверждает только сценарий с изображениями. Для использования требуется среда MLX на Apple Silicon. Лицензия — Gemma.
Запуск ориентирован на Apple Silicon и библиотеку MLX. В карточке конверсии не приведены отдельные сведения о поддерживаемых языках или длине контекста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MLX conversion of google/gemma-4-E4B-it for Apple silicon.
fee6332c1abaafb77f6f9624236c63aa2f1d0187bf16mlx_vlm.convert from the local mlx-vlm checkout.pip install mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-e4b-it-bf16 --prompt "Describe this image." --image path/to/image.jpg
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.