/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
500 млн
Размер весов
3,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
granitemoehybrid · MoE
Базовая модель
granite-4.0-h-micro
Библиотека
mlx
Опубликована
4 окт 2025

granite-4.0-h-tiny-4bit

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

mlx-community/granite-4.0-h-tiny-4bit — языковая модель для генерации текста, разработанная сообществом mlx-community на основе IBM Granite 4.0 H Tiny от IBM.

1 326скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат MLX с помощью mlx-lm 0.28.2 и предназначена для запуска через библиотеку mlx-lm, в частности на устройствах экосистемы Apple с поддержкой MLX.

Модель поддерживает текстовый ввод и вывод и может применяться для диалоговых сценариев и других задач генерации текста. В README указано 4-битное представление, что обычно снижает требования к памяти, но конкретные параметры архитектуры, размер, поддерживаемые языки и длина контекста не приведены. Сведения о сильных сторонах и ограничениях, кроме особенностей формата MLX и 4-битного квантования, отсутствуют. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/granite-4.0-h-tiny-4bit

This model mlx-community/granite-4.0-h-tiny-4bit was converted to MLX format from ibm-granite/granite-4.0-h-tiny using mlx-lm version 0.28.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/granite-4.0-h-tiny-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
GraniteMoeHybridForCausalLM
Ревизия весов
02c8783

0 моделей