/ Модель

Характеристики

Размер весов
289 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
kitten_tts · dense
Опубликована
20 фев 2026

kitten-tts-mini-0.8

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Конверсия Kitten TTS Mini 0.8 для MLX синтезирует речь из текста.

173скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kitten TTS Mini 0.8 (MLX) — конверсия модели синтеза речи KittenML/kitten-tts-mini-0.8 в формат MLX, опубликованная сообществом mlx-community. Модель предназначена для преобразования текста в речь; карточка указывает задачу text-to-speech и формат весов safetensors.

Исходные веса были в ONNX; квантованные веса ONNX деквантизировали до float при конверсии для MLX. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не описаны поддерживаемые языки, голоса и длина контекста.

Сценарии применения

  • озвучивание текстовых фраз
  • генерация речевого аудио из текста
  • локальный синтез речи в приложениях на MLX

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки и характеристики качества синтеза.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kitten TTS Mini 0.8 (MLX)

This is an MLX conversion of the KittenTTS Mini 0.8 model.

Source

  • Original model: KittenML/kitten-tts-mini-0.8
  • License: Apache-2.0

Usage

from mlx_audio.tts.utils import load_model
import soundfile as sf

model = load_model("mlx-community/kitten-tts-mini-0.8")

for out in model.generate("This model runs with MLX.", voice="Jasper"):
    sf.write("out.wav", out.audio, model.sample_rate)

Notes:

  • phonemizer (espeak backend) is required for generate().
  • Available voices: Bella, Jasper, Luna, Bruno, Rosie, Hugo, Kiki, Leo.

Conversion Details

  • Converted from ONNX weights.
  • Quantized ONNX weights were dequantized to float for MLX.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
a22cce8

0 моделей