/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
54,5 млн
Размер весов
344 МБ
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
lil-bard
Библиотека
mlx
Опубликована
26 авг 2026

lil-bard

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная модель на базе Lil Bard для генерации текста и простых историй в формате MLX.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/lil-bard — конверсия модели N8Programs/lil-bard в формат MLX, выполненная сообществом mlx-community с помощью mlx-lm 0.31.3. Это компактная англоязычная модель генерации текста на архитектуре Qwen3 MoE с 54,5 млн параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для продолжения текста и генерации простых историй на английском языке. Формат MLX рассчитан на запуск в экосистеме MLX. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация простых историй на английском языке
  • продолжение англоязычного текста
  • эксперименты с компактной MoE-моделью в MLX

Ограничения

Назначение ограничено генерацией текста и простых историй на английском языке; качество для других языков или специализированных задач не подтверждено. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/lil-bard

This model mlx-community/lil-bard was converted to MLX format from N8Programs/lil-bard using mlx-lm version 0.31.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/lil-bard")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
c4073d3

0 моделей