/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
13,2 млрд
Размер весов
27,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2024

llm-jp-13b-instruct-full-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Конвертированная в MLX 13,2-миллиардная диалоговая модель Llama для генерации текста на английском и японском языках.

458скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в формат MLX версия языковой модели llm-jp-13b-instruct-full-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0, опубликованная сообществом mlx-community. Исходная модель семейства Llama имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 13,2 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; доступный контекст — до 4096 токенов.

При обучении исходной модели использовались англоязычные и японские наборы Dolly и OpenAssistant, поэтому модель ориентирована на английский и японский языки. Репозиторий содержит веса Safetensors в конвертированном формате MLX; README указывает на использование mlx-lm версии 0.12.0. Лицензия — Apache-2.0. Качество ответов и применимость к другим языкам или задачам отдельно не охарактеризованы.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы на английском языке
  • генерация ответов на вопросы на японском языке
  • ведение диалогов на английском языке
  • ведение диалогов на японском языке

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README не приводит оценок качества или сведений о надёжности ответов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/llm-jp-13b-instruct-full-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0

This model was converted to MLX format from llm-jp/llm-jp-13b-instruct-full-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0 using mlx-lm version 0.12.0. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/llm-jp-13b-instruct-full-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
33b65cc

0 моделей