/ Модель

Характеристики

Размер весов
54,9 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
gemma-3-27b-pt
Библиотека
transformers
Опубликована
10 июл 2025

medgemma-27b-it-bf16

Изображение и текст → текст3 профессии

Конверсия MLX мультимодальной MedGemma на базе Gemma 3 предназначена для анализа медицинских изображений и генерации текстовых ответов.

100скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/medgemma-27b-it-bf16 — мультимодальная модель для понимания изображений и генерации текста, опубликованная сообществом mlx-community. Репозиторий содержит конверсию в формат MLX модели google/medgemma-27b-it; по метаданным архитектура — плотная Gemma 3 с 27 млрд параметров, поддерживаются чат и зрительное восприятие. Модель принимает изображения и текст и отвечает текстом; среди медицинских сценариев в метаданных отмечены рентген, патология, дерматология, снимки глазного дна и генерация рентгенологических заключений. Указан английский язык.

README рекомендует запуск через mlx-vlm версии 0.3.0. Лицензия обозначена как other; конкретные условия следует сверять с карточкой исходной модели Google. Медицинское назначение и указанные сценарии не подтверждают клиническую точность; результаты требуют проверки специалистом.

Сценарии применения

  • анализ рентгеновских снимков грудной клетки
  • подготовка черновика рентгенологического заключения
  • описание изображений в патологии и дерматологии
  • анализ снимков глазного дна
  • ответы в медицинском чате по изображению и текстовому запросу

Ограничения

Медицинские ответы могут содержать ошибки и должны проверяться специалистом; карточка не приводит оценок клинической точности. Для точных условий лицензии следует обратиться к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/medgemma-27b-it-bf16

This model was converted to MLX format from google/medgemma-27b-it using mlx-vlm version 0.3.0. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/medgemma-27b-it-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
8b748e4

0 моделей