Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 28,3 млрд
Размер весов: 56,8 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: gemma3_text · dense
Базовая модель: medgemma-27b-text-it
Библиотека: mlx
Опубликована: 21 мая 2025

Ссылки

medgemma-27b-text-it-bf16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MLX-версия MedGemma 27B Text IT для генерации диалогового медицинского текста и разработки приложений для здравоохранения.

277скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены9 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая модель семейства Gemma 3, основанная на Google MedGemma 27B Text IT и подготовленная сообществом mlx-community для формата MLX. Репозиторий содержит веса safetensors в формате bf16; для запуска автор указывает библиотеку mlx-lm.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Базовая MedGemma адаптирована для медицинских текстов: её можно применять для подготовки ответов и кратких сводок, а также при разработке приложений для здравоохранения. Размер модели — 28,3 млрд параметров, заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель принимает и выдаёт текст. Медицинские ответы следует проверять специалистом; карточка не задаёт отдельные медицинские ограничения или условия безопасного применения. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием нужно свериться с условиями лицензии исходной модели и репозитория.

Сценарии применения

подготовка ответов на медицинские вопросы
составление кратких сводок по медицинским текстам
создание диалоговых медицинских приложений
прототипирование текстовых инструментов для здравоохранения

Ограничения

Медицинские ответы и сводки требуют проверки квалифицированным специалистом. Лицензия указана как other; проверьте применимые условия перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/medgemma-27b-text-it-bf16

This model mlx-community/medgemma-27b-text-it-bf16 was converted to MLX format from google/medgemma-27b-text-it using mlx-lm version 0.25.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/medgemma-27b-text-it-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов: bbd63b1