MLX-конверсия диалоговой медицинской модели MedGemma 4B для ответов на вопросы по тексту и медицинским изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/medgemma-4b-it-bf16 — конверсия модели MedGemma 4B IT от Google в формат MLX со значениями bf16. Модель построена на архитектуре Gemma 3 и предназначена для диалоговой работы с медицинскими текстами и изображениями: например, для ответов на вопросы о медицинских снимках и клинического анализа изображений.
Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В метаданных отмечены медицинские направления, включая радиологию, дерматологию, патологию и офтальмологию; базовая модель — MedGemma 4B PT. Репозиторий указывает лицензию «other»; README ссылается на исходную карточку Google за подробностями.
Модель не заменяет профессиональную медицинскую оценку; README отсылает к исходной карточке за подробными сведениями о возможностях и ограничениях. Репозиторий указывает лицензию «other», поэтому условия использования следует сверить с карточкой Google.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from google/medgemma-4b-it using mlx-vlm version 0.1.27.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/medgemma-4b-it-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.