Характеристики

Размер весов: 26,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral3 · dense
Базовая модель: Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
Библиотека: mlx
Опубликована: 14 дек 2025

Ссылки

mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit

Изображение и текст → текст8 профессий

Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit — это конвертированная в формат MLX 8-битная версия модели mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512.

1 057скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана Mistral AI, а конвертацию выполнило сообщество mlx-community с использованием исходного кода mlx-vlm.

Модель предназначена для задач, требующих обработки текста и изображений, включая генерацию ответов по текстовым запросам и описание изображений. Она может использоваться через библиотеку mlx-vlm на совместимом оборудовании Apple MLX. В README указано, что модель имеет размер 24B параметров, поддерживает формат safetensors и рассчитана на 8-битное представление. Данные о поддерживаемых языках, размере контекста и точной архитектуре не приведены.

Преимуществами являются мультимодальный режим работы и 8-битная MLX-оптимизация, потенциально снижающая требования к памяти по сравнению с полноточным представлением. Ограничения и результаты бенчмарков в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit

This model was converted to MLX format from mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 at revision c599e8e56f3f9110e97f0dc0450ce248e3334d84.

It was generated from the current mlx-vlm source checkout on the JarvisLabs conversion instance.

Use with mlx-vlm

pip install -U mlx-vlm
mlx_vlm.generate --model mlx-community/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 24aaac6